La investigación tecnológica desarrollada en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez comenzará a cruzar fronteras. Tres estudiantes de la Maestría en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez viajarán a España para realizar una estancia académica en la Universidad Politécnica de Cataluña, donde compartirán proyectos enfocados en inteligencia artificial, salud y movilidad urbana.
La estancia tendrá una duración de un mes y forma parte de los trabajos impulsados desde la línea de Instrumentación y Control del posgrado, coordinados por el Dr. Ernesto Sifuentes de la Hoya. Los estudiantes trabajarán junto con investigadores internacionales en entornos especializados, fortaleciendo el intercambio científico y tecnológico.
La coordinadora de la Maestría en Ingeniería Eléctrica, la Mtra. Lidia Hortensia Rascón Madrigal, explicó que el programa se desarrolla en tres áreas principales: microelectrónica, procesamiento de señales e instrumentación y control, líneas orientadas a responder a las necesidades tecnológicas actuales mediante investigación aplicada.
Uno de los proyectos que llegará a España es el de Génesis Esmeralda Morales Guzmán, quien desarrolla sistemas embebidos con Tiny Machine Learning (TinyML), una tecnología que integra inteligencia artificial en dispositivos pequeños sin necesidad de conexión a internet. Su propuesta busca detectar fallas en motores eléctricos mediante microcontroladores capaces de identificar comportamientos anormales en tiempo real.
“Es una inteligencia artificial más pequeña, que trabaja sin utilizar internet”, explicó la estudiante, quien señaló que el objetivo es generar soluciones tecnológicas accesibles y de menor costo.
Otro de los proyectos pertenece a Roberto Roldán Vázquez, quien trabaja en una plantilla ortopédica inteligente basada en inteligencia artificial. El sistema utiliza sensores de presión y microcontroladores para monitorear padecimientos relacionados con la planta del pie, como la fascitis plantar, enviando información en tiempo real a dispositivos móviles o computadoras.
En tanto, Jovani Ceballos desarrolla un sistema orientado al análisis de firmas magnéticas vehiculares mediante sensores electromagnéticos e inteligencia artificial. La propuesta busca clasificar vehículos y generar datos útiles para el análisis del tráfico urbano y la movilidad.
Para la Mtra. Rascón Madrigal, la aceptación de los estudiantes en esta estancia internacional demuestra el nivel académico alcanzado por el programa y la preparación científica de sus alumnos y docentes.
“Eso habla muy bien del nivel académico que tiene la Maestría en Ingeniería Eléctrica y de la preparación de los profesores y de los estudiantes del programa”, afirmó.
